1月8日举办的阿里云通义智能硬件展上,阿里云推出了一款多模态交互开发套件。这款套件整合了通义系列的千问、万相、百聆三款基础大模型,同时预先配置了十多款覆盖生活休闲、工作效率等领域的Agent与MCP工具。它具备听觉、视觉能力,还拥有思考能力并能与物理世界进行交互,可适配于AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等各类硬件设备。
随着多模态大模型的持续演进,这类模型已逐步拥有理解、感知以及与物理世界进行交互的能力,越来越多的硬件及终端设备厂商正尝试接入大模型,以此优化产品的交互体验。不过,单纯依赖基础大模型,依旧难以同时满足硬件设备在低成本、低时延、功能多样以及高质量效果等方面的综合需求。
阿里云多模态交互开发套件面向硬件企业与解决方案商,打造了一个开发门槛低、响应速度快且场景丰富的平台。在芯片适配方面,该套件已兼容30多款主流的ARM、RISC-V及MIPS架构终端芯片平台,能够满足市面上绝大多数硬件设备的快速接入需求。展望未来,通义大模型还将与玄铁RISC-V展开软硬全链路的协同优化,推动通义大模型家族在RISC-V架构上实现极致高效的部署与推理性能。
在模型优化方面,阿里云除了通义模型家族外,还对众多多模态交互场景展开分析,推出适配AI硬件交互的专属模型,全方位支持全双工语音、视频、图文等交互形式,端到端语音交互时延可低至1秒,视频交互时延能低至1.5秒。
此外,该套件预先配置了十多款MCP工具与Agent,涵盖生活、工作、娱乐、教育等多个领域。以预置的出行规划Agent为例,用户能够直接使用路线规划、旅行攻略、吃喝玩乐探索等功能。同时,该套件接入了阿里云百炼平台生态,用户既可以添加其他开发者提供的MCP和Agent模板,还能借助A2A协议兼容第三方Agent,从而大幅拓宽了应用的能力范围,助力企业灵活构建业务场景。
在活动现场,阿里云也呈现了针对智能穿戴设备、陪伴机器人、具身智能等领域的解决方案。以AI眼镜领域为例,依托千问VL、百聆CosyVoice等模型,阿里云构建起涵盖感知层、规划层、执行层以及长期记忆的完整交互链条,能够一站式达成同声传译、拍照翻译、多模态备忘录、录音转写等功能,切实交互生硬、回答精准度不高的问题。而在家庭陪伴机器人场景方面,借助千问模型与多模态交互套件,阿里云推出的解决方案不仅可以实时监测异常情况,并及时推送告警信息,用户还能够通过关键词搜索、定位视频,和机器人开展对话互动以及操控设备等操作。
根据国际权威市场研究机构Gartner发布的GenAI(生成式AI)技术创新指南系列报告,阿里云在GenAI云基础设施、GenAI工程、GenAI模型以及AI知识管理应用这四大维度,均处于新兴领导者象限。值得一提的是,阿里云是唯一一家在全部四项中都入选新兴领导者象限的亚太厂商,并且与谷歌、OpenAI等企业处于同一梯队。