黑客攻击腾讯，腾讯将采用人脸识别技术应对

近日，国内不少网站的数据库遭遇黑客攻击，导致大量用户信息外泄，用户信息安全问题瞬间成为互联网行业关注的焦点。在信息安全愈发受到重视的大环境下，利用人脸识别、声纹识别等生物识别技术，为身份验证构建一道安全屏障具有重要意义。人脸识别技术传统上主要应用于安防领域，像重点场所监控、罪犯识别、自助通关、考勤打卡等场景。近年来，该技术逐渐拓展至互联网领域，不过大多集中在社交与娱乐类产品中，在登录安全层面的应用相对较少。

近半年时间里，腾讯研究院所研发的人脸认证登录系统（简称TRFA，即TencentResearchFaceAuthentication），其核心技术方面同样收获了不错的进展，很快就要迈入应用阶段了。

什么是人脸认证登录?

从功能角度而言，人脸认证登录系统是依托终端摄像头实现的身份加密技术，核心支撑是人脸识别技术。该系统借助视频扫描的方式来验证使用者的身份。当用户进入登录界面时，终端会自动通过摄像头把用户的图像传输至人脸识别系统，系统对人脸特征展开分析与鉴定后，就能判断用户是否具备合法身份。

人脸认证登录有哪些优势？

使用人脸认证登录，能够省去复杂的密码输入步骤，操作交互更为迅速便捷。不仅如此，作为一种具有代表性的生物特征识别技术，人脸登录技术还具备其他加密方式难以企及的若干优势：

1、更符合人类的识别习惯。相比于冰冷的键盘和复杂的“娉娉袅袅十三余,豆蔻梢头二月初”密码，坐在终端前晃一晃脑袋就能登录显然更加亲切；

2、图像采集设备的成本低。人脸认证需要的终端摄像头在PC和手机上几乎都是标准的外设，这就避免了指纹、虹膜等识别技术需要专门采集设备的麻烦；

3、非接触式识别。用户不需要触摸甚至不需要靠近设备就能实现“远程”登录。操作便捷的同时也不会对用户造成生理上的伤害，容易被大多数的用户接受。

4、拥有事后追溯能力。人脸认证系统能够在登录操作进行时同步留存使用者的人脸影像，即便是非技术岗位的管理人员，也能直观地对相关事件开展监测与核查，这保障了系统具备可靠的事后追溯能力。

人脸认证技术有哪些难度？

经过近四十年的发展，人脸认证已成为监控系统的首选方案，各类商业人脸识别系统如雨后春笋般涌现，广泛应用于电子考勤、场景监控等领域。当前，优质的人脸识别系统在用户配合、光照可控、采集条件理想的情况下，性能已趋近完美。2006年和2008年，美国国防部高级研究项目署先后组织了全球大规模人脸识别算法性能评测（即FRVT2006与MBGC2008），其中表现最出色的识别系统在错误识别率仅为千分之一时，识别准确率达到了百分之九十九以上。不过，一旦处于非受控的采集环境中，人脸识别的性能就会明显下降，对于较难处理的图像，正确识别率仅约为百分之八十六。

在当下，随着无线互联网与智能手机的广泛普及，人脸识别技术正遭遇着日益增多的挑战。在不稳定的采集场景中，用户的面部状态变化多样，其复杂程度远超标准测试里所获取的图像。总体而言，人脸认证技术的难点主要体现在：

1、图像分辨率较低。高分辨率图像可以承载更丰富的人脸相关用户信息，然而在各类互联网应用场景中，所使用的摄像头质量存在明显差异，这对有效提取面部特征造成了一定阻碍。

2、模态多样性。受采集设备与环境光源差异的影响，人脸图像呈现出证件照、数码照片、艺术照等多种不同的存在形式；同时，在不同光照波段下，人脸反射率也会导致图像信息的丢失。

3、光照，姿态，遮挡和表情等拍摄环境。这些因素一直以来都是人脸识别中较难解决的问题，如阴阳脸，黑框眼镜，鬼脸等。

4、化妆与老化等不可避免的外界干扰。

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