突发！千问技术核心人才离职，AI工业化进程是否面临必然挑战？

2026年3月4日凌晨，阿里Qwen团队的技术负责人林俊旸（Justin Lin）通过社交媒体证实了自己离职的消息。据了解，他在3月3日正式提交了离职申请，而就在同一天，Qwen团队的后训练负责人郁博文也办理了正式离职手续。

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这是继2026年1月Qwen Code负责人惠彬原离职加入Meta后，该团队遭遇的规模最大的一次核心技术人员流失。目前，阿里已安排今年初加入通义实验室的前DeepMind高级资深研究员周浩（Gemini 3.0关键贡献者）接管后训练工作，且其向阿里云CTO周靖人汇报。

林俊旸是阿里内部培养的顶尖AI人才，32岁就晋升到P10级别，同时也是推动Qwen系列在全球开源社区树立影响力的核心人物。尽管Qwen的开源属性预计不会发生变化，但他的离职还是在开源社区中引起了大量讨论。

据相关人士透露，林俊旸的离职主要源于通义近期的组织调整计划——该计划拟将Qwen团队拆分，把原本的垂直整合架构调整为水平分工模式。而林俊旸本人长期坚持训练各环节需紧密协同，甚至专门搭建了Infra团队以提升迭代效率，并非完全依赖阿里云团队。

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所以，林俊旸的离职更像是一场个人与团队之间的方向冲突，而在阿里看来，显然个人是需要无条件服从组织安排的，站在外界的角度，其实很难直接下结论说谁对谁错。

从模型训练的角度来看，Qwen之前所采用的垂直模式，注重的是端到端的整合，这有助于全链路的优化与创新。不过，这种模式对领导者的综合能力要求非常高，而且或许并不适合Qwen未来的商业模式。

作为参照，OpenAI与字节跳动均采用流水线分工模式（也被部分人称作工业化模式），具体表现为预训练和后训练相互分离。该模式有助于资源的迅速调配与重复利用，从而应对市场需求的快速变动以及技术的迭代更新。鉴于Qwen近期在开发VLA具身模型等一系列新模型，同时还有商业化方面的需求，传统的垂直模式可能难以满足其发展需要。

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事实上，当AI模型步入产业级的对抗阶段后，越来越多大企业开始采用流水线模式。尽管具体的组织架构或许存在差异，但模型训练各阶段的分离与独立运行已成为行业主流。在这方面做得最为彻底的或许要数Meta，他们甚至运用多小组模式，把预训练完成的模型分配给多个垂直小组，由这些小组分别开展训练迭代工作。

所以，林俊旸的离职虽然令人遗憾，但是对于阿里而言，用组织确定性取代个人英雄主义是成熟大厂的必然选择。

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