微软借助CopilotCowork推动代理自动化进程，以应对复杂的工作流程

今天，微软宣布推出Copilot Cowork，这是Microsoft 365平台中的一项新功能，能够处理“长时间、多步骤的任务”，这些任务以前只能在持续的人类监督下完成。

Copilot Cowork是由微软AI at Work部门的首席营销官Jared Spataro在博客文章中宣布的。他提到，这项新功能将通过公司的Frontier计划推出，该计划能让企业在大规模发布前对前沿AI功能进行测试。

微软的Copilot工具已问世数年，但此前它主要聚焦于生成类任务，像总结邮件、撰写邮件或博客文章等文本内容。而Copilot Cowork则专门为任务委派打造，这意味着人类无需再亲自执行复杂工作流程中的每一个步骤——如今用户只需描述自己期望的结果，AI就能独立完成所有相关任务。

Spataro指出，用户只需向Copilot Cowork说明自己想要达成的目标，它便会制定相应计划，随后马上开展必要的任务来推进目标实现，并且能在各类Microsoft 365应用程序与文件之间进行推理。不过，人类监督机制依然存在。Spataro表示，在Copilot Cowork工作期间，人类可以实时监控其进度，一旦发现它偏离既定方向，还能对其进行“引导”，使其回归正轨。

该系统依托Work IQ框架构建，目的是让Copilot掌握组织数据的特定背景信息，同时保证其遵循安全与治理相关协议。Spataro指出，Copilot Cowork的宗旨在于提升工作效率，避免人类在各类应用程序间频繁切换的情况。

即使是完成每月预算审查这样相对简单的任务，也需要人类不断在Excel、Outlook、Teams和SharePoint等平台之间切换。需要收集所需数据并与同事协调，然后将所有内容汇总成报告。

Copilot Cowork消除了所有这些麻烦。它充当“协调者”，执行诸如每日简报和日历管理等任务，而无需提示完成每个单独的步骤。

Capital Group Companies Inc.的企业技术高级副总裁Barton Warner指出，Copilot Cowork的核心在于落实具体行动，而非生成内容与答案。“它能衔接各个步骤，协调相关任务，并在日常工作流程中推进执行，”他这样解释。

多模型研究

Copilot Cowork的核心优势之一在于采用多模型融合方案，整合了OpenAI Group PBC的GPT模型与Anthropic PBC的Claude。这一特性在企业最新升级的“研究员”代理中得以体现——该代理现已借助新增的“批判”层，同时调用这两款AI模型。

其工作方式是OpenAI的GPT模型将起草一个响应，然后由Claude进行审核以确保其准确性并验证引用的正确性。Spataro表示，这种组合使研究员代理在DRACO基准测试中的得分提高了13.8%。

此外，还能对角色进行反转，由Claude来草拟回复内容，GPT负责开展事实核查工作。之后，借助全新的“模型委员会”功能，用户能够对各个模型的输出结果展开对比，了解它们之间的共识点、分歧处以及各自的独特产出。这一过程就如同有多位研究人员共同参与同一个项目一般。

微软尝试构建一个更具韧性的系统，以降低早期AI系统中存在的“幻觉”问题，具体方式是让不同模型分别承担不同角色——一个负责起草回应，另一个负责进行批判。而企业则可以通过让人类交叉参考不同AI的工作成果，在建立更大信任的前提下，进一步拓展AI自动化的应用范围。