告别“表演式机器人”！总理与具身智能企业座谈，实用性成下半场关键

2026年1月4日，李强总理年度调研的第一站选在了广东。在深圳考察期间，他深入走访了十多家当地科技企业，还专门与自变量、优必选、云鲸这三家企业的负责人进行了座谈交流。座谈中，总理清晰地指出：“科技的生命在于应用”。

这不仅是一句表态，更是事关机器人产业发展走向的关键信号。机器人产业的发展导向正从“技术展示”转向“实际应用”，实用性将成为“下半场”的通关密码。

01 产业发展逻辑切换

近年来，新一代机器人因在各大展会及社交媒体上的酷炫表演频频“出圈”，成为中国科技的新名片。

然而，在聚光灯之外，产业发展的真实逻辑正悄然变化——机器人不再只是舞台上的“演员”，更应成为车间、家庭乃至更复杂场景中解决实际问题的“实干家”。此次的总理调研正是观察这一战略转向的关键窗口，标志着国家层面对具身智能的长期布局进一步清晰化。

2025年政策层面释放的信号已非常清晰：3月，具身智能被纳入《政府工作报告》，接着被纳入“十五五”规划建议里前瞻性布局的未来产业范畴。同年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，其中多次提及“大力发展机器人”，还专门提出要“探索模型应用的新形式，增强复杂任务的处理能力”。

这种风向变化在本次调研中得到了具体体现。

据悉李强总理赴深圳“机器人谷”，不仅考察了十余家机器人企业的产品技术，还与三家技术路径各异的具身智能企业负责人座谈。这是具身智能首次作为人工智能领域的一个专门产业，进入国家层面的实地调研视野，成为战略性观察对象。

参与此次座谈的三家机器人企业各有侧重：优必选身为“人形机器人第一股”，是投身工厂作业的生产力机器人代表；云鲸作为消费类机器人领域的典型，不仅在国内推动了机器人的规模化普及，还成功拓展至海外市场；自变量则专注于下一代通用具身智能机器人的研发，着力于自主攻克具身智能“大脑”的技术难关，在行业内有着“最强大脑”的美誉。尽管这三家企业的技术方向存在差异，但它们都被纳入“如何进入真实场景解决实际问题”的框架中进行审视，这一安排也彰显了国家对企业“用得上、创价值”的务实期望。

（图：总理考察深圳“机器人谷”，观看自变量机器人自主制作香囊）

调研过程中，总理着重指出“科技的生命在于应用”，这既是对技术发展规律的精准概括，也为下一阶段产业政策制定与资源配置指明了关键方向——实用性将成为评判企业价值和产业成熟程度的核心标准。机器人产业正从“技术验证阶段”迈向“价值验证阶段”，唯有那些能够在实际场景中稳定运作、不断创造可量化经济价值的企业，才能在未来的市场竞争中赢得持续的支持与发展机遇。

02 下一个攻坚主战场

此次参与座谈的三家企业中，成立于2023年底的自变量是最年轻的一家，其被赋予的关注并非偶然，而是源于它选择了一条直指产业核心瓶颈的差异化路径。

和大多数机器人企业着重于本体制造或模块化能力的方向不同，自变量把核心精力放在攻克具身智能的“大脑”系统上，专注于自主研发并构建物理世界的基础模型，使机器人能够真正完成实际任务。它的技术核心在于端到端架构——通过一套统一的模型架构，直接贯通从视觉感知、语言理解到动作执行的完整流程，让机器人可以像人类一样，对复杂的物理世界形成整体性的认知，并做出实时决策，进而提升机器人在真实场景中执行任务的能力。

作为全球最早一批押注端到端具身大模型技术路线的公司，自变量的核心突破体现为其自主研发的「WALL-A」模型，它创新性地将VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型深度融合，形成了独特的系统范式，显著提升了机器人执行非结构化环境中移动操作任务的零样本泛化能力。

数据是基础模型迭代升级的核心驱动力。针对行业内高质量具身交互数据稀缺的挑战，自变量从创立起就大力投入打造“硬件-数据-模型”的闭环体系，是国内较早实现真机数据规模化采集的企业之一。借助大规模真机强化学习，该模型在与物理世界的持续交互中沉淀高质量实践经验，自主攻克长尾难题，从而不断提升自身能力。

自变量还坚持软硬件全栈自研，从模型与数据需求出发深度定义硬件架构，实现“大脑”与“身体”的深度协同。这种双向优化不仅提升了系统可靠性与性能，还通过核心部件自研降低了整机成本，为规模化应用奠定基础。

在总理这次围绕“应用”展开的调研里，自变量之所以成为关注焦点，核心原因在于它象征着产业攻坚的下一个核心战场。随着机器人“硬件本体”日趋完善，行业真正的“制高点”在于具备通用性、稳定性且能适配开放世界复杂场景的“智能算法系统”。自变量所深耕的自主研发端到端具身智能基础模型，正是跨越这道难关、助力机器人从“演示阶段”迈向“实际应用”的核心支撑。

03 价值重估拐点已至

当前，机器人产业正面临一个鲜明的矛盾：本体快速成熟，大脑相对滞后。一方面，机器人本体的硬件和基础运动控制能力进步显著，硬件逐渐标准化、供应链日益成熟；另一方面，“大脑”的通用认知与决策能力不足，难以应对真实世界的复杂性与不确定性。

这一核心瓶颈使得多数机器人依旧局限在封闭或结构化环境里，像固定工位的分拣、搬运工作，只能执行预先设定的指令。一旦进入家庭、户外、仓储这类开放场景，遇到没学习过的物体、动态干扰或是多步骤任务，机器人的感知-规划-执行链条就很容易断裂，变成“演示时令人惊艳，实际使用却很笨拙”的摆设。业内人士表示，一些能完成高难度动作的机器人，还是需要工程师远程操控或者预先编程，本质上还是“提线木偶”，表演的意义要大于实用价值。

突破上述瓶颈的关键在于攻克“大脑”的泛化能力，让机器人能够将其在一种或有限场景中学习到的能力和知识，迁移并应用到新的、未见过的对象、任务、环境或自身形态上，这需要跨越从数据、算法到集成应用的全面挑战。而唯有突破这一层障碍，具身智能才算真正敲开了产业化的大门，逐渐靠近“赋能千行百业、造福千家万户”的目标。

李强总理此番以“科技应用”为着眼点的调研，正是对产业价值评估标准的重新锚定：从硬件参数转向系统智能度；从演示效果转向考核实际任务完成率；从追逐概念创新转向评估规模化落地的潜力。在新的价值坐标下，产业的竞争焦点正从“肢体能力”转向“智力水平”，“大脑”将变得前所未有的重要。

在这场从“展示”走向“应用”的竞速中，机器人产业的价值重估已经拉开序幕。那些能够突破泛化能力瓶颈、实现软硬件深度集成、并在真实场景中验证商业价值的企业，将成为这场变革的赢家。