英特尔发布纹理集神经压缩技术纹理体积最大能压缩至原来的1/18

PC玩家一直被一个问题困扰着：游戏越做越强，对硬件配置的要求也跟着水涨船高，这一切都是为了呈现更逼真的游戏体验和更精致的画面。不过，玩家们真的非得为了跟上游戏发展的脚步而投入大笔资金吗？

纹理压缩或许可以应对这一难题，它不仅能减小游戏的存储空间占用，还能让游戏适配老旧或平价显卡有限的显存容量。英伟达与英特尔均在开展相关技术方案的研究，这些方案预计在未来数月内可应用于新、旧各类硬件。总的来说，纹理压缩有望成为解决内存与显存持续短缺问题的一个“令人振奋的解决路径”。

英伟达与英特尔在近几周各自公布了相关计划：英特尔推出了神经纹理集压缩SDK，英伟达则在GTC 2026大会上通过神经纹理压缩主题演讲，展示了如何借助自身硬件高效实现纹理压缩。

英特尔正在研发专属的纹理集神经压缩技术TSNC（Texture Set Neural Compression），此技术与英伟达的“神经纹理压缩”（NTC）技术存在相似性，二者的作用均为减少游戏运行过程中纹理在显存或存储空间里的占用量。在此之前，英伟达曾声称其NTC技术能够使游戏时“显存占用降低85%，同时实现画质无损失”。

英特尔近期公开了一段视频，呈现了其全新的纹理集神经压缩（TSNC）技术。这项技术可以把纹理体积压缩到原本的1/18，并且维持视觉品质，和行业标准压缩相较，几乎不存在能被察觉的差别。

英特尔的图形团队借助基于人工智能的神经网络，对行业标准BCN纹理的输入数据展开处理。这些纹理先经AI模型编码器压缩，再用最新空间值编码，最后由网络解码器解码解压缩。最终输出的纹理数据体积仅为原大小的1/18，不过即便采用最大压缩设置，质量仍会有一定损耗。和所有神经网络技术相同，TSNC也需通过数百万个标准化纹理来训练，从而构建出可替代传统BCN格式压缩纹理的AI模型。这能让游戏纹理体积更小、加载速度更快、占用显存更少，同时借助现代GPU技术，性能表现也更为优异。

根据所需结果的不同，TSNC神经压缩有多种应用方式，例如节省游戏安装包大小、减少显存占用或提升性能。

英特尔称之为“变体A”的方案，能够将标准纹理集压缩至9倍，而视觉质量几乎没有变化——下降幅度几乎难以察觉。

然而，若目标是追求极致效率，且需要高达18倍的纹理压缩，英特尔便会提供TSNC神经网络的“变体B”。这一变体虽能显著提升性能，却会使视觉效果略有下降。

英特尔使用英伟达FLIP工具测量生成图像的质量下降情况，结果显示“变体A”的视觉质量下降了5%，而“变体B”的质量下降幅度高达7%，明显更高。

最后，英特尔借助搭载Arc B390集成显卡的最新酷睿Ultra Series 3处理器，对其纹理集神经压缩技术开展了基准测试。这套系统还配备了XMX核心，能够为这些技术提供无缝加速。

人工智能模型生成首个纹理像素仅需约0.194纳秒，这样的速度足以让用户察觉不到任何额外延迟，在游戏渲染过程中也不会出现任何异常情况。该技术预计会在今年下半年推出alpha版本，之后还将陆续发布beta版以及正式稳定版，不过具体的时间安排目前尚未对外公布。