
C3.ai公司新推出了一款名为C3 Code的“代理”软件开发平台,该平台可以完全自主地把自然语言请求转化为能够投入生产的应用程序。
今天推出的C3 Code,其核心方向据称已从AI辅助编码转变为全流程自动开发。该工具依托功能强大且具备自主能力的AI代理,与企业的C3代理AI平台实现深度融合,以此完成应用程序开发生命周期的全自动化。面对每一项新需求,它会先着手应用程序的初步设计,开展所需的数据建模工作,随后进行测试环节,最终完成生产环境的部署。
据C3 AI称,此次发布的效果是将软件开发时间从几个月缩短到仅几个小时。公司表示,它正在尝试解决与生成式AI代码相关的“最后一公里”挑战。
尽管Claude Code、OpenAI Codex这类工具能让代码片段的快速生成成为现实,但要构建生产级的企业应用程序,面临的挑战则截然不同。多数情况下,既需要一小队数据科学家去对接应用所需的各类数据源,也需要开发人员统筹把控全局,安全工程师还得保障新应用在安全与合规方面达标。
此外,许多现有的“无代码”或“低代码”工具在预测性维护或全球供应链物流等复杂企业需求方面表现不佳。它们创建的应用程序在测试环境之外效果不佳,因此许多公司从未超越原型阶段。
C3 Code致力于让业务人员也能使用AI生成的企业应用程序,它扮演着协调者的角色,能够管理多个AI代理以并行或顺序的方式协同工作。这样一来,人类开发人员就不用再手动去整合各类数据库和应用程序接口,只需要用简单的英语把业务问题描述清楚即可。
这个平台的运行依托于多项关键技术特性,其中就包含C3 AI类型系统——作为一个统一的抽象层,它能让AI代理连接来自多个来源的实时、受控数据,且无需人工进行集成操作。平台内预构建的AI代理聚焦于应用程序开发里最常遇到的任务,像构建数据模型、配置机器学习管道以及生成对话界面等。此外,它还针对国防、医疗保健、制造业等行业提供了多个应用程序模板。
这些组件共同组成了一套工具,可用于构建极为复杂的应用程序,C3 AI如此承诺。它举例称,假设用户提示其创建一款供应链智能应用程序。在响应这一提示时,C3 Code会自动识别并从企业的资源规划系统与物流数据库中获取所需数据。完成数据获取后,它将配置一个检索增强生成管道,随后部署一个能实时追踪库存短缺情况的地理空间仪表板。
C3 Code在生产场景中的实际表现仍需进一步观察,但这家公司在行业竞争中拥有显著优势——作为历史最为悠久的AI企业之一,其核心的C3.ai应用平台经过多年发展,已整合了构建智能化、企业级应用所需的全套工具与服务。而当前的关键差异在于,和旗舰平台不同,C3 Code无需人类开发人员进行手动操作。
公司借助Anthropic PBC的Claude开展独立评估,其结果对公司的主张形成了支撑。此次评估把C3 Code的应用程序生成能力,同OpenAI Group PBC的Codex(6.0)、Palantir Systems Inc.的AIP(7.7)等模型展开了对比。其中,C3 Code在“领域智能”这一维度表现格外突出,获得了10分的满分成绩。
C3 AI首席执行官Stephen Ehikian称,C3 Code带来了一种“颠覆一切”的全新范式。“从今日起,企业AI彻底实现了代理化、自主化、直观化与快速化,”他如是承诺。“团队成员只需用简洁的英语阐述业务问题,C3 Code就能交付一套完整、可控的生产级AI应用程序。这并非辅助开发,而是由AI自主设计并构建企业AI。”
公司还表示,C3 Code是“开放设计”的,这意味着客户可以使用多个大型语言模型,与此同时保持其应用程序和数据的完全可移植性。