Meta公司正在为即将发布的AI模型开发其开源版本

Meta Platforms Inc.打算推出其下一代人工智能模型的开源版本。

该公司首次推出其最强神经网络是在去年四月，这款名为Llama 4 Maverick的算法是拥有4000亿参数的开源大型语言模型。去年十二月，有消息人士向彭博社透露，Meta计划在未来的LLM中采用闭源分发模式。

据报道，该公司目前正在开发两款专属的前沿模型：一款是代号为Avocado的大语言模型（LLM），另一款则是内部名为Mango的多媒体文件生成器。这两个算法预计将于今年正式推出。而Axios今日报道中详细提及的开源模型，其技术源头可能与Avocado和Mango有关。

目前还不确定开源版本是否会和专有版本一同发布。据Axios报道，前者的算法“最终”会推出。这些都是Meta为在全球范围内广泛推广其模型所做努力的一部分。

据报道，开源版本不会涵盖闭源版本所具备的全部功能，目前Meta具体会省去哪些功能还不明确。

Llama 4 Maverick是该公司性能最优的开源大语言模型（LLM），采用专家混合架构打造。它并非单一算法，而是由128个不同的神经网络组成，每个网络都针对特定任务做了优化。Meta即将发布的开源模型，或许会缺失部分支撑专有版本的神经网络。

另一种可能是，公司或许会减少开源版本的参数规模，或是省去部分训练环节。前沿的大语言模型（LLM）往往要经过多轮训练，其中就包括核心能力成型后开展的所谓“后训练”。开源模型开发者发布未经后训练的精简版算法，这种情况并不少见。有消息称，AI安全问题是Meta的开源模型未能涵盖其专有版本全部功能的原因之一。这似乎表明Avocado在生成网络安全相关代码方面会有出色表现。而Anthropic PBC旗下最强大的LLM——Claude 4.6 Opus，截至目前……

发现了开源项目中的数百个关键漏洞。

Anthropic与OpenAI Group PBC均在筹备推出新的旗舰级大型语言模型（LLM）。据Axios消息，Meta对于其即将发布的模型并未期望能在“综合性能”上超越同行，但这家Facebook母公司的算法据称在若干“优势领域”具备吸引用户的潜力。

Meta或许能凭借让自家模型比竞品具备更高的硬件效率来吸引消费者。不少前沿的LLM因为处理器的限制，没办法在个人电脑上运行。Meta还有可能针对个人健康、作业辅助这类企业不太优先考虑的使用场景来优化算法。