NaviAI打造的飞行训练AI平台正式推出，同时该公司成功完成670万美元的融资

专注于飞行员培训领域的生成式人工智能平台——面向商业运营的Navi AI公司今日正式宣布推出其平台，同时宣布获得670万美元融资，这笔资金将用于加快AI平台的开发与部署进程。该平台借助对飞行数据的分析，致力于提升飞行员培训的效率与安全性。

Navi于2024年成立，它把遥测、驾驶舱音频与包含培训材料、天气、飞机历史及交通信息在内的飞行员数据完整生态系统相融合，让每架飞机都成为数据源，进而生成每次飞行的详细回顾报告。以往，这个流程得耗费数天时间进行人工分析，并且一般只在事故或事件调查时才会用到。而现在，借助Navi，该过程能在每次飞行结束后自动完成，为飞行员、飞行教官以及飞行学校的培训工作提供关于性能和安全性的持续动态图景。

“过去几十年里航空安全水平有了明显提升，不过这种提升大多是被动的：一般都是在事故发生后，我们才会去分析数据、探究背后的原因。”创始人兼首席执行官尼古拉·科斯蒂奇这样说道。“借助Navi AI，每一个操作动作、每一次通讯呼叫以及每一趟训练飞行，都能转化为可用于指导后续飞行的关键数据，助力下一次飞行变得更安全、更高效。Navi AI构建的动态洞察网络，正从飞行训练环节入手，彻底改变航空领域的学习模式。”

Navi不提供模拟器服务，其AI不控制飞机或做出飞行决策，因为飞行教官仍然是每个培训决策的核心。Navi系统收集的数据旨在改善驾驶舱中的人类决策。

在后台，这套系统会收集驾驶舱音频、飞机数据以及环境和操作相关的信息，为飞行员、飞行教官和飞行学院的培训工作生成具有实际指导意义的洞见。企业的大型语言模型会对相关意图、行为和性能展开分析，并将分析结果与对应飞行学校的培训大纲相结合，具体会以所教授的课程或操作动作为依据。

在飞行员与飞行教官的培训工作中，Navi借助结构化飞行回顾机制，保障了过程的清晰性与一致性，能精准捕捉那些在人工手动回顾时容易被遗漏的行为模式、潜在风险以及关键学习节点。新飞行员则可与一款具备上下文感知能力的AI助手进行交互，该助手以标准操作程序、美国联邦航空管理局法规及飞行专属数据为基础，支持飞行员随时提问、快速定位相关参考依据，并获取与自身实际飞行表现紧密关联的针对性教程内容。

公司的系统整合了飞行数据分析、飞行教官互动、环境数据与程序背景等要素，能够提供Navi所宣称的当前航空领域尚未具备的深度操作洞察。飞行过程中的每一个动作、教官的每一次纠正以及出现的每一处偏差，都会被系统捕捉并加以分析，从而为机构呈现学员进展的实时可视化信息、项目层面的趋势分析结果，以及在安全隐患演变为实际事件前的早期预警。

尽管Navi今天才正式推出，但它的技术早已在多家领先飞行学校投入使用或处于评估阶段，其中包括Sling飞行员学院、Embry-Riddle航空大学、北达科他大学、普渡大学、犹他州立大学、三角洲州立大学以及美国空军试飞员学校。

670万美元的资金来源于联合航空公司风险投资、BVVC、新视野资本、猛禽集团控股、I2BF全球风险投资有限公司以及美国战争部。其中，战争部已向Navi提供127万美元，用于推动公司技术适配美国空军的需求，尤其是在美国空军试飞员学校的应用场景中。

在空军试飞员学校，Navi正针对该校的T-38机队打造专属的AI驱动回顾与飞行分析功能，这一过程中精确性、适应性和快速学习能力至关重要。诺斯罗普T-38“塔隆”（如图所示）是一款双座双喷气式超音速教练机，至今已为美国空军培养了超72000名飞行员。