英伟达发布了Earth-2开放AI天气预报模型及配套工具

英伟达公司今日推出了Earth-2，这是一套面向全球科学家、初创企业、开发者、企业与政府的人工智能模型及工具，旨在让天气预测变得比以往任何时候都更易获取。

天气预测的可用性至关重要，因为它影响着人类从日常生活到深远决策的方方面面。

若物流负责人预判到明日暴雨将对码头作业人员造成影响，这一提前的预警能让他们在降雨开始前就调整人员配置与运输路线。而对于负责关键基础设施的政府官员来说，一旦得知极地涡旋将至、未来四天会出现六英尺降雪，此时规划便不再是可选项，而是必须立刻着手的紧急应对、资源调配与持续保障工作。

Earth-2开放技术包括预训练模型、框架、定制方案和推理库。这些工具允许用户加速从观测数据到生成15天全球或本地风暴预测的所有阶段。

在历史上，能够投入实际生产应用的天气预测，长期以来都要依靠超级计算机模型来实现。而生成式AI的出现，改变了这种需要进行高计算量、高成本建模模拟的状况，让天气预测技术对初创企业和各个国家而言都变得更加容易获取。

工具集中包含Earth-2中期范围模型，这是一款具备15天高精度预测能力的模型，其运行依托名为Atlas的全新模型架构，可针对温度、压力、风、湿度等70余种天气变量开展中期预测。而Earth-2即时预报则由名为StormScope的新模型驱动，该模型借助生成式AI技术，能将国家级预测数据转化为公里级分辨率的本地风暴及危险天气零到六小时预测结果，整个过程仅需数分钟即可完成。

Earth-2的全球数据同化借助HealDA提供的技术支持，为天气预测生成初始条件。这些初始条件相当于全球数千个地点当前大气状况的即时快照。通过图形处理单元进行同化，能够在短短几秒内完成初始条件的生成，相比在超级计算机上运行所需的数小时，效率大幅提升。英伟达指出，将其与Earth-2模型配合使用，能够产出更为精准的预测结果。

Earth-2 CorrDiff能够把大陆尺度的预测精准细化到高分辨率的区域天气层面，从而实现细粒度的本地天气预测。FourCastNet3则可以针对风、温度、湿度等多种天气变量给出高精度的预测结果，其性能超越了当前领先的传统模型，并且能以60倍的速度输出预测答案。

天气预报合作伙伴

许多合作伙伴加入英伟达使用Earth-2进行构建，包括AI天气工具提供商Brightband，运行中期范围以每天发布全球预测。

“Brightband是首批运行Earth-2中期范围的公司之一，模型的开源加速了创新，让天气行业的其他参与者能更便捷地开展比较与改进工作，”联合创始人兼首席执行官Julian Green表示。

包括埃尼公司、GCL科技控股有限公司和标普全球能源在内的电力公司正在使用Earth-2工具进行预测性天气分析以实现运营化。

“英伟达Earth-2在大规模推进先进天气智能化的实现上具有重大意义，”道达尔能源（TotalEnergies SE）的气候与天气预报产品经理埃马纽埃尔·勒博尔涅（Emmanuel Le Borgne）表示。

英伟达称，功能完备的开放模型系列以及用于诊断的训练工具，将被授权可用于商业与非商业用途。这些模型和工具在发布时，会在GitHub和Hugging Face平台上提供。