《宝可梦GO》收集超百亿现实地图照片，助力机器人提升送货能力

近日，《麻省理工科技评论》发布报道指出，开发商Niantic旗下的游戏《宝可梦GO》在企业训练机器人的送货与定位能力方面发挥了助力作用。这款游戏自上线以来已历经约10年，全球众多玩家为了捕捉宝可梦而四处奔走，对现实世界里的各类地标、建筑、街道等进行了大量拍摄与扫描，进而帮助Niantic积累了超300亿张包含GPS坐标、相机角度、时间、天气状况以及玩家移动情况等精准信息的高清现实照片。

Niantic旗下的人工智能公司Niantic Spatial正借助这一海量数据来训练其视觉定位系统，该公司最新发布的产品是一款大模型，据称只需几张视野内建筑物或其他地标的照片，就能把用户在地图上的位置精准定位到厘米级别。

近期，Niantic Spatial宣布与初创配送企业Coco Robotics展开合作，并将自主训练的定位模型投入使用，助力Coco Robotics在美国与欧洲的多个城市部署配送机器人。这些机器人能够以厘米级精度在城市环境中导航，把货物精准送达那些偏僻甚至地图上未标注的区域。而在城市环境里，由于无线电信号会在建筑物间发生反射和相互干扰，GPS在这类场景中常常无法正常工作。

Niantic Spatial首席执行官John Hanke对这一意外关联做出了解释，他指出：“实际情况是，要让皮卡丘以逼真的方式四处活动，与让Coco的机器人在现实世界里安全精准地移动，本质上是同一个问题。”Coco Robotics首席执行官Zach Rash也提到：“我们的配送区域包含大量高楼密集、地下通道与高速公路交织的地方，这些区域的GPS信号基本无法正常工作。”