Medcalc软件快速绘制ROC曲线的操作方法

MedCalc是一款适用于生物医学研究的统计软件，能够对各类系统性能曲线进行分析，具备丰富的功能集合、高级的图形类型以及相应模块。在疾病诊断的金标准价格偏高时，医生需要借助ROC曲线来评估相关指标的诊断价值，进而确定最佳诊断界值（cut-off值）。本文将为大家介绍MedCalc绘制ROC曲线的方法，感兴趣的小伙伴可以来了解一下！

变量介绍：

testb 一种连续性指标，为数值变量；

disease 经金标准判断的疾病状态，1为有病，0为无病。

软件操作

1、数据导入Medcalc

把数据从Excel中复制到Medcalc软件。

2、ROC分析

点击Statistics，选择ROC curves，再选择ROC curve analysis。

3、ROC分析变量设置

在ROC曲线分析对话框里，Variable框选testb，Classification variable框选disease，其余保持默认设置，最后点击OK按钮。

4、结果解读

下表给出了总样本量、disease=0组的频数（百分比）、disease=1组的频数（百分比）

下表呈现了ROC分析的结果，其中ROC曲线下面积AUC为0.798，95%可信区间处于0.735至0.851之间，z值为9.546，p值小于0.0001。

曲线下面积AUC这一评价指标用于衡量诊断价值的高低，其取值范围在0.5到1之间。当AUC大于0.5时，数值越接近1，意味着诊断价值越高：其中，AUC处于0.5至0.7区间时，诊断价值相对较低；在0.7至0.9区间时，具备一定的诊断价值；而当AUC超过0.9时，诊断价值则较高。若AUC等于0.5，则表明该诊断方法不具备诊断价值。

下表显示，当cut-off值设定为>5.3时，Youden指数达到最大值0.4637，此时对应的灵敏度为83.00%，特异度为63.37%。

下图是ROC曲线图，并标注了AUC和p值。

5、图片导出方法

方法一：复制粘贴

单击鼠标右键，选择copy graph，然后粘贴进word或ppt中。

方法二：使用虚拟打印机存成PDF

先选中ROC曲线图表，接着点击打印机图标，然后点击Select选项，选择Adobe PDF后点击确定，之后在AI里做简单编辑就能使用了。

知识拓展

ROC曲线是诊断试验最常用的方法之一，要求诊断指标为数值变量或者等级变量，金标准一般为二分类变量。

建议采用Medcalc软件开展ROC分析，相较于SPSS软件和Graphpad，它操作起来更便捷高效，而且能提供最全面的分析结果。