闪迪带着多元化的闪存存储解决方案出席CFMSMemoryS2026

3月27日，CFMS MemoryS 2026峰会于深圳拉开帷幕。作为闪存行业一年一度的重要盛会，今年峰会的核心主题定为“穿越周期·释放价值”——这一议题可谓恰逢其时：人工智能正推动存储行业迈向新的变革转折点。无论是云端的训练集群，还是终端的智能设备，AI工作负载的覆盖范围日益广泛，相应地，对存储的需求也呈现出分化态势：部分场景追求极致的性能表现，有些则需要超大的存储容量，还有的必须在功耗、成本与可靠性三者之间寻求最佳平衡。单一类型的产品已难以满足所有场景的需求，因此厂商需要具备能够覆盖全场景的产品解决方案。

正是在这样的背景下，Sandisk闪迪携丰富闪存存储解决方案参展。从数据中心到移动端，从汽车再到智慧视频，闪迪已经完成了关键领域的全场景覆盖。依托数十年的闪存技术积累与先进的制造能力，闪迪正以覆盖云、边、端的完整产品矩阵，支持用户在AI时代多样化的数据存储需求，助力释放数据价值。

展会当天上午，闪迪公司全球产品高级副总裁Eric Spanneut发表了主题为《闪存创新赋能全域》的演讲，重点探讨了闪存市场趋势、AI与存储系统协同优化、闪存技术突破等核心议题。

闪迪公司全球产品高级副总裁Eric Spanneut表示：“各技术领域的创新正推动对闪存存储日益增长的需求。依托全球化布局及深厚的闪存技术积累，闪迪持续为各行业提供丰富强大的创新存储解决方案，以支撑数据中心、客户端、汽车及移动端的多元化存储需求，助力客户构建可扩展、高效且可靠的数据基础设施，并与生态伙伴持续深化协作，以开拓创新共同应对AI时代的挑战。”

除了精彩的演讲，闪迪在本次峰会上还荣获MemoryS 2026企业大奖中的“年度存储产品表现奖”，该奖项旨在表彰其在闪存存储产品创新与市场表现方面的突出成就。

此外，在CFMS | MemoryS 2026峰会期间，闪迪还举办了媒体圆桌会议，闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥、闪迪公司产品市场总监张丹及闪迪公司产品市场经理耿华三位发言人共同出席，与到场媒体探讨了当今AI驱动下的闪存存储技术演进趋势，并分享了包括新品SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器在内的全场景闪存解决方案的详细信息。

闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥指出：“随着AI应用的加速普及，智能手机与智能网联汽车的持续发展，以及数据中心基础设施的不断完善，数据量正日益激增，工作负载也变得更为复杂严苛，这对先进闪存存储技术形成了巨大需求。闪迪长期深耕中国市场，始终聚焦本土多样化需求，凭借先进的垂直整合能力、深厚的NAND技术积累与产能优势，为多元应用场景提供创新型闪存存储解决方案。在企业级、消费级、客户端、游戏、移动端及嵌入式等多个领域，闪迪通过丰富的产品组合帮助客户充分释放数据价值，在AI时代勾勒出一条清晰的高质量发展路径。”

接下来就来看看此次闪迪在CFMS | MemoryS 2026现场带来的重磅产品。

一、容量与性能兼得：SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器推动QLC进入移动端市场

首先值得关注的是闪迪带来的一款面向移动端的全新产品——SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器。这是闪迪旗下首款基于QLC NAND技术的UFS 4.1嵌入式闪存解决方案，它的出现传递了一个明确信号：QLC正在从PC端走向高端移动设备。

随着BiCS8 QLC 3D NAND等新一代技术走向成熟，QLC在性能与可靠性方面实现了显著提升。SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器（1TB容量规格）的顺序读取速度可达4500MB/s，顺序写入速度可达4300MB/s，其性能表现已达到UFS 4.1接口的主流水准。现阶段，SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器已完成出样，提供256GB、512GB和1TB三种容量选择，预计将于2026年4月正式推向市场。

这款产品针对边缘AI、AR、MR及XR等应用场景进行了专门优化。随着实时翻译、智能影像处理等AI功能从云端下沉到终端设备，手机本地需要存储的AI模型和数据量正在快速增长。QLC产品的容量优势恰好满足了这一需求——在相同封装尺寸下提供更高容量，同时配合Advanced RPMB隐私加密、设备健康监测等功能，兼顾了安全性和稳定性。对于智能手机厂商而言，这意味着在旗舰机型上多了一个兼顾性能和容量的存储方案选择；对于行业而言，这标志着QLC技术在移动端迈出了关键一步。

二、双线布局车规级存储：SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器与SANDISK® iNAND® AT EN610 NVMe SSD覆盖车载AI核心场景

在智能网联汽车快速发展的今天，单车存储系统正经历一场深刻变革。自动驾驶需要实时处理海量传感器数据，智能座舱要承载越来越复杂的车载应用，软件定义汽车的普及更意味着车辆功能可以通过OTA不断升级——这些趋势共同指向一个方向：车载存储正在从“够用就好”走向“高性能、大容量、高可靠”的新阶段。

闪迪在本次峰会上展出了两款车规级存储产品，分别面向不同的车载应用场景。

第一款产品为SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器。作为闪迪旗下首款符合车规级标准的UFS 4.1嵌入式闪存产品，它依托BiCS8 TLC NAND技术构建，在1TB容量规格下，顺序读取速度可达4300 MB/s，顺序写入速度可达4100 MB/s，性能较前代产品提升超两倍。这一性能优势能让车载AI系统更快速地读取数据，有效缩短决策响应时长；而1TB的大容量，也为AI模型的存储以及未来的OTA升级提供了充裕空间。此外，车辆所采集的高质量数据还可上传至云端，助力算法的持续优化。

第二款是SANDISK® iNAND® AT EN610 NVMe SSD。这款产品采用M.2 1620 BGA封装，支持宽温工作范围，专为满足高性能中央计算架构所设计。它的一个突出特点是灵活性：用户可以根据实际需求，将全部或部分存储空间配置为SLC模式。SLC模式虽然会降低容量，但写入寿命远高于TLC，对于自动驾驶这类需要频繁记录关键数据的场景来说，这种“按需配置”的能力具有很高的实用价值。

上述两款产品，一个侧重高性能与大容量的平衡，一个强调灵活性与耐久性的兼顾，共同构成了闪迪面向新一代车载AI系统的存储方案。而针对这一点，闪迪公司产品市场经理耿华也在圆桌会议中进一步解释道：“车载存储目前主要分为座舱和智驾两大场景。座舱应用场景对启动速度、地图加载及内容读取性能要求较高；而智驾应用场景则需同时兼顾读写性能，因为系统运行中产生的日志和视频数据需要及时存储。”

三、计算与存储双线并行：SANDISK® SN861 NVMe SSD与SANDISK® SN670 NVMe SSD应对AI数据中心性能与容量挑战

在AI应用广泛落地的当下，数据中心正遭遇史无前例的存储难题。AI模型的训练与推理对随机读写性能和延迟十分敏感，而海量数据的预处理与归档又对存储容量提出了更严苛的要求。企业级PCIe Gen 5解决方案依靠其出色的带宽、低延迟和能耗效率，逐渐成为支撑AI工作负载的核心技术基础。针对AI部署各阶段、不同场景的个性化需求，闪迪在此次峰会上展示了两条定位清晰的企业级SSD产品线，分别适配“计算密集型”与“存储密集型”这两类典型应用场景。

面向计算密集型场景，SANDISK® SN861 NVMe SSD搭载PCIe Gen5接口，最大容量可达16TB，拥有超低延迟与出色的高随机读写性能，尤其适合大语言模型的训练、推理以及AI服务部署。其中SN861 E1.S版本已通过NVIDIA GB200 NVL72系统认证，能够无缝融入主流AI服务器生态，助力计算应用加速。另外，SANDISK® SN861 NVMe SSD全系列均支持FDP（Flexible Data Placement，灵活数据放置）功能，借助优化数据放置策略，可有效减少写入放大，延长SSD使用寿命并增强服务质量的一致性，帮助企业在高负载环境中降低总体拥有成本（TCO）。同时，该产品的U.2与E1.S两种外形规格版本已获得开放计算组织（Open Compute Project，OCP）的OCP Inspired™认证。

面向存储密集型场景，SANDISK® SN670 NVMe SSD基于大容量企业级UltraQLC™平台所打造，单盘容量高达256TB，专为AI数据湖和海量数据准备场景打造。在数据采集、清洗、标注等环节，存储容量往往比性能更为关键。SANDISK® SN670 NVMe SSD的大容量特性可显著减少服务器节点数量，简化存储架构，从而有效降低整体运营成本。

这两条产品线分工非常明确：闪迪SN861主攻性能，满足AI训练与推理对速度的极致要求；闪迪SN670主攻容量，应对数据洪流带来的存储压力。两者共同构成了闪迪面向AI数据中心的全场景存储方案。

四、7×24小时高耐久写入：SANDISK® Video VD QD131 microSD™高耐久视频存储卡保障智慧视频与车载监控可靠性

在智慧视频、车载监控这类需长时间持续录制的场景里，存储卡的耐用性与可靠性起着关键作用。闪迪这次展示的SANDISK® Video VD QD131 microSD™高耐久视频存储卡，正是为满足这类需求打造的。这款产品支持全天候不间断写入，能应对高温、震动等恶劣工作环境，还内置智能健康监测功能，可实时了解存储卡的运行状态。它在具备大容量存储能力的同时，也兼顾了高效性与高可靠性，为智慧城市、车载记录等重要应用场景提供了稳固的数据存储支持。

五、革新测试方法：开源工具SPRandom大容量SSD验证痛点

在企业级SSD市场，有一个长期存在却鲜少被讨论的痛点：测试时间。随着SSD容量突破16TB甚至达到64TB以上，让产品进入稳态并进行准确性能测试，传统方法需要数天甚至数周的预处理时间。这不仅拖慢了产品上市节奏，也让客户在采购选型时难以快速获得真实的性能数据。

闪迪在本次CFMS峰会上除了带来了诸多硬件产品，还带来了一个十分高效的开源工具——SPRandom。该工具采用伪随机预处理方法，整合I/O基准测试工具fio，将大容量SSD的稳态测试时间从数周压缩至数小时——以32TB容量为例，预处理时间从160多小时缩短至约6.2小时；64TB及以上容量，原本需要数周，如今仅需数小时即可完成。

SPRandom是一款开源工具，可适配于其他厂商的SSD产品。这意味着它不仅是闪迪自身的测试工具，更可能成为行业共享的基准测试方法。对于客户而言，其价值在于：缩短产品选型与验证周期，从第一天起即可获得真实、稳态的性能数据，从而做出更准确的采购决策。对于行业而言，它有望推动基准测试标准的持续优化，让SSD性能评价更加透明、高效。

六、结语

当AI工作负载从云端训练集群延伸至边缘推理节点，再下沉到终端智能设备，存储需求的多样化和碎片化已成为行业必须面对的现实——没有一款产品能够通吃所有场景，唯有具备全场景覆盖能力的厂商，才能在AI时代的浪潮中站稳脚跟。

回看闪迪在CFMS MemoryS 2026峰会上的亮相，从移动端推出的QLC UFS 4.1新品，到车规级领域的双线布局，从数据中心针对计算密集与存储密集场景的两条产品线，再到智慧视频场景下的高耐久存储卡，以及通过开源工具SPRandom对行业测试方法的革新——这一系列举措的背后，贯穿着一条清晰的战略主线：凭借覆盖云、边、端的完整产品矩阵，应对AI时代存储领域面临的各类挑战。而这种全场景覆盖的能力，植根于闪迪数十年的闪存技术积淀、垂直整合的制造实力，以及对不同行业应用场景的深度洞察。

在谈到闪迪为何能够同时覆盖如此广泛的产品线时，闪迪公司产品市场总监张丹表示：“我们现在的视角是，数据中心在赋能各个不同的场景。其实在这个发展阶段，甚至是过程之后，需要不同的边缘端像叶子一样吸收养分、采集数据，来反哺数据中心。这是一个生态的闭环，就像一棵树，我们希望它不断茁壮成长。这也是为什么我们推出了覆盖云、边、端场景的全面产品组合。”

从1991年推出20MB固态硬盘的先行者，到如今面向AI时代全面布局的存储厂商，闪迪的进化轨迹本身就是一个注脚：技术创新需要时间沉淀，而真正的行业价值，往往在穿越周期之后才得以释放。面向未来，闪迪已经用这次峰会上的产品矩阵给出了自己的答案——以全场景覆盖应对多样化需求，以持续创新迎接下一个周期。