天大团队Wi-Fi无线感知技术获关键突破：智能家居可实现无需指令的“主动关怀”

12月11日消息，据天津日报报道，天津大学网络与云计算团队近期在无线感知领域实现关键突破，顺利解决了智能家居场景下“非侵入、高精度、易部署”的核心技术挑战。该团队的相关研究成果已在普适计算领域的顶级国际期刊上发表。

当你踏入家门，玄关的灯便自动亮起；当你在沙发上酣然入睡，灯光与电视会悄然熄灭……曾经只存在于想象中这般贴心的智能生活，正因为一项技术的突破而慢慢走进现实。

这项研究把家庭里常用的Wi-Fi信号变成了“感知助手”，借助分析信号因人体活动产生的细微改变，就能识别出人的位置、状态和行为，进而让智能家居主动提供服务，不需要用户下达语音指令。

目前多数智能家居系统仍依赖用户指令或特定传感器，难以持续、无感地理解用户实时状态。

研究团队独辟新径，研发出一款新型高精度感知应用，用户无需佩戴任何设备，系统就能借助分析Wi-Fi信号的变化来指挥家居设备响应需求。

不过，要把实验室里那种高精度的感知技术用在真实的家庭场景中，得解决两个实际的难题：一是安装设置太复杂，一般得靠专业人员多次调整设备摆放的位置；二是家里的物品遮挡和信号反射问题很突出，这会让感知结果不够准确。

针对“部署难”，团队创新利用日益普及的扫地机器人，将其转化为环境信息的“自动采集员”。

在扫地机器人日常清扫和创建地图的过程中，系统能够同时构建家庭的物理空间地图与Wi-Fi信号地图，并且可以以0.1米的精度自动识别并记录路由器、智能音箱等设备的具体位置。用户仅需让扫地机器人完成一次清扫任务，就能完成系统的初始化工作，完全省去了专业安装所带来的麻烦。

针对“精度低”这一问题，团队打破了传统模型中信号无遮挡的理想化设定，首次聚焦物品繁多的真实家庭场景，建立起一套可“掌握”Wi-Fi信号在复杂环境下传播规律的全新理论模型，进而达成了真实场景里稳定且可靠的高精度感知。

该研究由天津大学计算机科学与技术学院佟鑫宇副教授、李克秋教授，以及网络安全学院陈胜助理研究员共同指导，博士生谭人瑞、孟暄棋为论文第一作者。

佟鑫宇指出，这一成果不仅为无线感知技术普及到普通家庭清除了关键阻碍，也为未来打造更智能、更贴心的居住环境提供了核心技术支持。