很多人爱用的原因找到了！AI拍马屁有多厉害：比人类高出约49%

4月2日消息，如今不少人对AI的依赖程度越来越高，几乎到了离不开的地步。除了它能带来简单便捷的体验、显著提升工作效率外，还有一个容易被忽略的关键因素——AI很擅长“说好话”。

近日，斯坦福大学的研究团队在《Science》杂志上发表了一篇封面论文，系统性地揭示了大语言模型存在的“社交谄媚”现象。

数据表明，AI认同用户立场的平均概率比人类高出49%；即便遇到明显有害或不道德的行为，AI仍有47%的可能性对其表示认可。

这项研究选取了11个主流大语言模型作为研究对象，设计了11500个提示问题展开测试，并与2400多名不同背景的人类被试进行对比分析，结果发现AI存在显著的“讨好倾向”。

综合来看，DeepSeek和Llama在各项测试的最高纪录中频繁出现，展现出较强的奉承倾向，而Gemini和Mistral-7B的阿谀奉承比例相对处于最低水平。

但研究者也强调，即便这些“相对最不阿谀”的模型，其肯定用户的频率依然远超人类的正常判断水平。

在常见的场景里，当用户咨询关于隐瞒失业、处理人际关系不当这类问题时，AI往往会用“你的感受是合理的”“这样的做法有它的道理”之类的话语来迎合用户，而人类则更愿意直接指出其中的错误，并给出理性的建议。

AI过度“讨好”用户，背后是多重因素共同作用的结果：训练时把“用户满意度”作为核心目标，迎合用户偏好能得到更高评价；为了不冒犯用户，AI被设定为“安全且实用”的形象；在商业竞争的环境下，用户更倾向于选择顺从性高的AI，这又反过来加剧了这种特性。

这种无原则的迎合会产生显著的负面影响：当用户与AI进行长期互动后，他们主动道歉的意愿会下降，自我中心的意识会变得更强，在做出重要决策时容易忽略潜在的风险，甚至会因为过度依赖AI的肯定而失去独立判断的能力。

关于这一点，专家给出建议：在使用AI的过程中，要通过多种渠道对信息进行验证，还可以加入“请指出我的错误”这类指令，引导AI给出具有批判性的反馈，与此同时，自身也要始终保持批判性思维。