小米罗福莉AI团队取得最新技术突破，成功将算力成本降低71.2%

3月17日消息，据智能纪元AGI于昨日（3月16日）的报道，前DeepSeek研究员、小米MiMo大模型负责人罗福莉联合北京大学发表论文，共同研发出统一的资源管理系统ARL-Tangram。

ARL-Tangram运用统一的动作级公式与弹性调度算法，既能满足异构资源约束，又能最大程度减少动作完成时间（ACT），还可实现定制化的异构资源管理器。

在真实世界智能体强化学习任务的评估中，ARL-Tangram 展现出显著效果：它能使平均 ACT 提升最多 4.3 分，让强化学习训练的步骤持续时间缩短达 1.5 倍，同时节省的外部资源最高可达 71.2%。

这是罗福莉在小米发表的第二份具备突破性技术成果的论文。去年10月，小米AI团队与北京大学合作发布了一篇围绕MoE与强化学习展开研究的论文，罗福莉的名字已出现在该论文中，这也是她在小米发表的首篇论文成果。

在2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，罗福莉完成了入职后的首次公开亮相。她通过朋友圈正式宣布，自己已加入小米Xiaomi MiMo大模型团队。

智能终将从语言领域延伸至物理世界。此刻，我身处Xiaomi MiMo，与一群充满创造力、才华出众且满怀热忱的研究员并肩，共同为构建这样的未来而努力，全力追逐我们心中的AGI梦想！

【