Harness推出具备“人性化”特质的网站可靠性工程代理

Harness公司是一家专为开发者提供人工智能工具，用以更新和监控应用程序的软件交付类初创企业。今日，该公司对外宣布推出一款“人性化变更代理”工具，此工具能够助力团队在不增加额外人员的情况下，更迅速地处理各类事件。

公司称，AI网站可靠性借助捕捉上下文、协调行动以及提供调查协助等方式，把响应工程的关键组件整合起来。而新推出的产品AI Scribe正是针对这一需求设计的。

当AI应用于SRE领域时，不少记者会用到“表面现象”与“深层洞察”这类词汇——这是因为我们常把分析师和工程师比作侦探，他们审视事件报告、系统日志与诊断数据的过程，恰似侦探勘察犯罪现场。这些信息往往杂乱无章，还常呈现为复杂的模式连锁反应，若缺乏对系统本身的基础认知，以及对“发生了什么、问题出在哪、为何会出现、相关人员何时采取了何种应对”的底层理解，便很难梳理清楚其中的脉络。

另外，某些时候最关键的“线索”往往源自人们的反馈或初期反应。比如，他们可能会提到“有客户反映更新购物车后结账按钮卡住了”，或是“服务X在活动开始前一小时就显得卡顿”，又或者“我们今天上午是不是调整了推荐器的某个标识？”还有可能是“这种情况只出现在美国东部的服务器集群里”。

这些在Slack、电子邮件或其他消息系统里呈现的信息，能够在任何人着手查看报告、日志或是启动仪表板之前，快速对调查起到塑造作用。

Harness介绍，AI Scribe以对话界面的形式运作，它会捕捉团队围绕受影响服务、依赖关系、客户反馈的症状、提出的理论或矛盾点、关键事件的时间线索（如“就在那之前……”之类的表述）所展开的自然对话里的有效信息，并尝试对这些信息进行整合梳理。

它会把这些“线索”当作人类活动的信号来展开调查，借助特征标识、配置文件、基础设施更新以及其他与操作机器结构天然相关的要素，绘制出变更图谱。其目的在于给出一个能让团队理解的假设。

它不会向团队提出毫无根据的疯狂猜测，而是给出清晰且易于理解的洞察，同时附上相应的推理过程和支持数据。这样一来，团队就能迅速对想法进行验证或舍弃，从而继续推进后续工作。

Harness称，其期望AI Scribe能成为具备功能性智能的事件响应工具，致力于提供更快捷的真相获取途径，而非仅仅局限于内容总结。