大模型视觉能力测评结果公布：Gemini优势显著领跑豆包跻身前三

12月31日消息，近日，SuperCLUE-VLM多模态视觉语言基准测评12月总榜已正式公布。

谷歌的Gemini-3-pro以83.64分的成绩大幅领先，字节跳动的豆包大模型则凭借73.15分的表现进入前三名，这一结果凸显了国内大模型的强劲竞争力。

此次测评围绕基础认知、视觉推理、视觉应用这三个维度，对多模态大模型展开评估。

在此次测评中，位居榜首的Gemini-3-pro在基础认知、视觉推理、视觉应用三项细分指标上均展现出强劲实力，其基础认知得分达89.01分，视觉推理得分为82.82分，视觉应用得分79.09分，各项成绩均全面领先于其他参与测评的模型。

国内阵营里，商汤科技的SenseNova V6.5 Pro拿到75.35分，排在第二位；字节跳动的豆包视觉版紧跟在它后面，这款产品的基础认知得分达到82.70分，这个成绩甚至比一些国际竞品还要好，只是在视觉推理这一环节表现得稍微有些不足。

国内模型表现同样亮眼，百度ERNIE-5.0-Preview、阿里巴巴Qwen3-vl等均跻身前五，值得一提的是，Qwen3-vl作为榜单中首个开源模型，其总分还突破了70分。

在国际头部模型的评测中，Anthropic旗下的Claude-opus-4-5取得了71.44的分数，而OpenAI的GPT-5.2(high)仅获得69.16分，在排名上处于相对靠后的位置。

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