12月3日消息,亚马逊云科技(AWS)在当地时间周二发布了三款全新的AI智能体,官方将其命名为“前沿智能体”(frontier agents),其中有一款智能体可以学习用户的工作偏好,并且能够连续自主运行好几天。
据IT之家了解,这些智能体分别负责不同的任务,像编写代码、落实安全流程(比如代码审查),还有让DevOps任务自动化(例如在新代码上线时避免事故发生)。目前,这些智能体的预览版本已经发布。
AWS 宣称,其名为“Kiro 自主智能体”(Kiro autonomous agent)的前沿智能体能够连续自主工作数日之久。
Kiro 是一款基于 AWS 今年7月推出的同名AI编码工具打造的软件编码智能体。此前的Kiro工具主要用于“氛围编码”(vibe coding),不过它的目标是生成能够投入生产的运营级代码。为了保证代码的可靠性,这个AI需要遵循企业自身的软件编码规范。Kiro借助一种被称为“规范驱动开发”(spec-driven development)的理念来达成这一目标。
在编码过程中,Kiro 会请求人类用户对其提出的假设给予指导、确认或修正,以此逐步构建起清晰的开发规范。而 Kiro 的自主智能体则借助扫描现有代码等多种训练手段,观察团队在各类工具里的实际操作模式。AWS 指出,这样一来它就能够独立完成工作了。
AWS 首席执行官马特・加曼(Matt Garman)在 AWS re:Invent 大会的主题演讲中介绍该产品时提到:“你只要从待办事项清单里分配一项复杂任务,它就能自行规划并完成这项工作。”
他补充道:“它实际上会学习你偏好的工作方式,并随着时间推移不断加深对你代码、产品以及团队所遵循标准的理解。”
亚马逊表示,Kiro拥有“跨会话的持久上下文”能力,这意味着它不会受内存限制影响而忘记任务目标。所以亚马逊保证,Kiro能够在几乎不需要人工干预的情况下,自主处理任务长达数小时甚至数日。
加曼举例说明:比如更新企业 15 个软件所使用的一小段关键代码,传统做法需逐一指派并验证每处更新;而如今只需向 Kiro 发出一条指令,即可一次性完成全部 15 处修复。
为了达成编码任务的端到端自动化目标,AWS 还打造了“AWS 安全智能体”(AWS Security Agent),这个智能体能够自主识别编码环节里的安全隐患,在代码编写完毕后开展测试,并给出修复方案。而第三款智能体“DevOps 智能体”(DevOps Agent),主要承担自动测试新代码性能问题的职责,或者核查它与现有软件、硬件以及云环境的适配情况。
当然,AWS 并非首个声称支持长时间持续运行的 AI 智能体厂商。比如,OpenAI 在上个月就曾指出,其智能体型编码模型 GPT‑5.1-Codex-Max 也采用了支持长时间运行的设计,最长运行时长可达 24 小时。
不过,业界普遍认为,当前阻碍AI智能体大规模应用的最大瓶颈或许并非上下文窗口(即持续工作不中断的能力)。大型语言模型(LLMs)依然存在幻觉现象与准确性缺陷,使得开发者不得不如同“保姆”般频繁进行监督。正因如此,不少开发者更倾向于拆解出短小的任务,并在推进下一步前快速验证结果。
尽管如此,在 AI 智能体真正成为可靠“同事”之前,扩大上下文窗口仍是必要前提。亚马逊此次发布的技术,无疑是朝着这一方向迈出的重要一步。
【:IT之家】