GitHub最新报告预测：2030年印度软件开发者数量将超越美国，成为全球第一。

10月30日消息，据外媒The Register报道，当地时间10月28日，GitHub发布了《Octoverse 2025》报告，该报告指出，到2030年，印度的软件开发者数量将超过美国，跃居全球首位。当前美国仍凭借2800万名开发者的规模处于领先地位，不过印度的增长速度更为迅速。

报告显示，从当前到2030年，印度预计还会新增超3560万名开发者，届时总数将超过5750万，这一数字会高于美国预计的5470万。GitHub提到，印度与亚太地区的快速增长，主要是因为政府推进的技术培训项目以及AI赋能的本地语言开发工具。

巴西的开发者社区预计将在 2030 年前从 690 万增长至 1960 万，排名第三；中国的开发者数量也将达到 1770 万。

这股全球增长浪潮的中心毫无疑问是 AI。生成式 AI 正在改变开发者的工作方式以及开发方向。

根据GitHub的数据，TypeScript在8月份超过Python，成为最受欢迎的编程语言。过去一年里，使用TypeScript的贡献者数量增长了66%，超过100万人；Python以85万次贡献位列第二，JavaScript则以42.7万次排名第三。

报告分析指出，经过十年的转型历程，开发者正全面拥抱类型化JavaScript，这也奠定了现代开发的新标准。TypeScript的广泛应用得益于默认使用该语言的各类框架，以及AI辅助开发对严格类型系统的需求——这种语言能让智能体生成的代码在生产环境中更具稳定性。

不过，GitHub 也提到，不同的统计体系可能会得出不同结果，Tiobe 指数目前仍将 Python 列为第一。

AI相关代码库的数量在两年时间里实现了翻倍增长，目前已突破430万个。GitHub方面表示，有八成新用户在注册后的第一周就开始使用Copilot，这表明AI开发工具不再仅仅是资深程序员的专属工具，而是逐渐成为新手入门编程的必备配置。

GitHub 还提到，AI 应用正从“概念验证”阶段迈向“规模化落地”阶段。当前有 113 万个公共代码库依赖生成式 AI SDK，这一数字较去年同期增长了 178%。

研究团队通过研究发现，采用智能体技术的项目通常具备更成熟的发展状态与更大的规模，这一现象表明生成式AI正逐步从试验性的探索阶段转变为被广泛应用的主流生产力工具。在GitHub平台上，生成式AI相关项目依旧是最受用户青睐的类别，其新建代码库获得星标的速度，甚至超越了传统项目历经十年积累所达到的水平。

研究人员还提及MCP的快速兴起，指出这表明开发者社区正逐步确立统一的互操作标准；而ollama、ragflow等项目，则体现了本地推理与AI增强工作流日益普及的发展趋势。

GitHub 总结指出，2025 年的核心议题并非“AI 取代开发者”，而是“开发者在 AI 时代该如何演进——他们负责编排智能体、塑造技术语言、推动生态体系的发展”。